В рубрику "Системы контроля и управления доступом (СКУД)" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций

Биометрическая видеоаналитика и машинное зрение для обнаружения потенциально опасных людей

Решение задач модернизации систем безопасности и повышения эффективности их применения на объектах транспортной и городской инфраструктуры развивается по следующим направлениям:

1. Поиск новых информативных признаков потенциальной опасности.
2. Создание эффективных методов регистрации данных признаков.

Известно, что физиологические показатели в силу своей объективности являются надежными элементами, используемыми при описании психологических явлений. Они позволяют изучать скрытые для прямого наблюдения проявления активности человека, лежащие в основе его поведения.

Анализ психоэмоционального состояния человека

Внешние информативные признаки психического состояния человека – мимика, поза, жесты, вибрации тела – являются предметом для изучения психобиометрии.

Психобиометрия – метод количественной оценки психических состояний человека (например, страх, агрессия, тревога) на основе анализа его функционального состояния. Психобиометрия является частью более общего направления – биометрии, а биометрия, в свою очередь, – одной из функций машинного зрения.

Сканирование, анализ и идентификация психофизиологического состояния человека – одно из приоритетных направлений в разработке систем безопасности. За последние несколько лет по этой тематике получены десятки российских и международных патентов и проведено большое количество разработок и исследований (традиционная детекция лжи, электроэнцефалографический метод, голосовые технологии, тепловизионные технологии, технологии ядерного магнитного резонанса).

В число информативных признаков психофизиологического состояния входит психомоторика.

Современное развитие машинного зрения и компьютерной техники позволяет определять параметры моторной активности путем обработки видеоизображения на ЭВМ и осуществлять многомерный анализ и прогноз поведения человека.

Исследования показали, что частотная составляющая двигательной активности является объективным информативным признаком психоэмоционального состояния, а также потенциальной опасности человека.

Оповещение системы видеонаблюдения в режиме онлайн

Важнейшей особенностью психобиометрического машинного зрения с целью обнаружения потенциально опасных людей является придание системам видеонаблюдения (помимо видеофиксации) функции оповещения, а также возможность работы системы в местах, где видеонаблюдение законодательно запрещено. Программные модули позволяют измерять спектр частот колебания объектов наблюдения и в случае необходимости автоматически давать сигнал тревоги.

Спектр частот колебания объектов наблюдения

Механические колебания тела человека возникают в результате протекания физиологических процессов в организме (сердечные сокращения, дыхание, работа вестибулярного аппарата, мышечные сокращения, тремор, мышечный тонус, "тонические бури"). Данные физиологические процессы изменяют свои параметры в зависимости от психоэмоционального состояния человека (страх, агрессия, тревога).

Таким образом, человек имеет определенный спектр колебаний своего тела, и форма этого спектра является одним из информативных признаков психоэмоционального состояния или еще одним каналом информации о возникновении эмоционального стресса.

Преимущества психобиометрического машинного зрения

Описанные технологии принципиально просты в реализации и изначально ориентированы на массовое биометрическое применение. К их плюсам относятся:

• придание видеонаблюдению функции оповещения;
• бесконтактность;
• автоматический режим работы без использования специально обученного персонала;
• оперативность обработки данных в режиме реального времени – 1 с;
• обработка видео с неограниченного количества камер;
• оптимизация работы операторов видеонаблюдения;
• возможность интеграции в существующие системы видеонаблюдения;
• дифференциация потенциальных рисков.

Перспективы развития и применения

Системы психобиометрического машинного зрения могут эффективно использоваться в таких направления, как:

1. Безопасный город. Оценка потенциальной опасности объектов наблюдения при интеграции в существующие системы видеонаблюдения.
   Возможные сферы применения: оповещение в случае противоправных действий с целеуказанием на лиц, совершающих эти действия – разбои, драки, массовые и фанатские беспорядки.
2. Коридор безопасности. Оценка потенциальной опасности объектов на автономном рубеже контроля (рамка, турникет, коридор). Возможные сферы применения: антитеррор, профилактика криминальных действий.
3. Общественная безопасность. Работа системы с использованием обзорных и автоматически управляемых скоростных поворотных камер, позволяющих контролировать большие территории, плотные массы людей и путем целеуказания выявлять зачинщиков при массовых беспорядках.
4. Социальная робототехника.

Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #6, 2017
Посещений: 5126

Автор Максим Конобеевский Заместитель по науке ООО "Лаборатория Перспективных Психотехнологий" Всего статей:  1

В рубрику "Системы контроля и управления доступом (СКУД)" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций