В рубрику "Колонка редактора" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
Детектор оставленных предметов – это одна из самых понятных функций интеллектуального видеонаблюдения для заказчика в сфере общественного транспорта. С другой стороны, возможность применения и реальная ценность детектора оставленных предметов требует глубокого анализа специалистами на каждом объекте.
Разработчики видеоаналитики часто объединяют детекторы оставленного и унесенного предметов в один модуль. Основная причина такой группировки в том, что для обнаружения и первой, и второй ситуации используется один и тот же алгоритм. При этом большая часть алгоритмов на рынке не может отличить оставленный предмет от унесенного, и наоборот.
Какие негативные последствия имеет такое упрощение?
Во-первых, детектор всегда срабатывает как при появлении, так и при исчезновении предмета. Оператор, который осуществляет мониторинг зала ожидания на вокзале, будет получать двойной набор тревожных сообщений по каждому чемодану.
Во-вторых, детектор не может правильно выбрать момент времени для формирования кадра. Так, на втором событии через неопределенное время после исчезновения чемодана система будет показывать кадр с пустым местом, что при большом потоке событий начнет вводить оператора в заблуждение.
Проблемы с автоматическим отличием ситуаций с оставленными и унесенными предметами имеют решения, в том числе за счет применения более сложных алгоритмов и более сложных их настроек.
Пока не решены несколько проблем детектора оставленных предметов
Ограничения преодолеваются за счет ручной постобработки событий оператором и не являются причиной полного отказа от использования детекторов оставленных предметов в общественных местах.
Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #4, 2014
Посещений: 6615
Автор
| |||
В рубрику "Колонка редактора" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций